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Enregistrement W2149936620 · doi:10.5194/acp-12-10033-2012

Global and regional emission estimates for HCFC-22

2012· article· en· W2149936620 sur OpenAlexaboutno aff
Eri Saikawa, Matthew Rigby, Ronald G. Prinn, S. A. Montzka, B. R. Miller, L. J. M. Kuijpers, P. J. Fraser, Martin K. Vollmer, Takuya Saito, Yoko Yokouchi, Christina M. Harth, Jens Mühle, Ray F. Weiss, Peter K. Salameh, Jooil Kim, S. Li, Soon‐Jung Park, Kyung Ran Kim, Dickon Young, Simon O’Doherty, Peter G. Simmonds, Archie McCulloch, Paul B. Krummel, L. P. Steele, Chris Lunder, Ove Hermansen, Michela Maione, Jgor Arduini, Bo Yao, Lingxi Zhou, H. J. Wang, J. W. Elkins, B. D. Hall

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeChina Meteorological AdministrationNational Research FoundationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSight Research UKNatural Environment Research CouncilNational Research Foundation of KoreaAustralian GovernmentCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMontreal ProtocolNorthern HemisphereEnvironmental scienceSouthern HemisphereRefrigerantGreenhouse gasFreonAtmospheric sciencesClimatologyTroposphereOzone depletionOzoneMeteorologyOzone layerOceanographyChemistryGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. HCFC-22 (CHClF2, chlorodifluoromethane) is an ozone-depleting substance (ODS) as well as a significant greenhouse gas (GHG). HCFC-22 has been used widely as a refrigerant fluid in cooling and air-conditioning equipment since the 1960s, and it has also served as a traditional substitute for some chlorofluorocarbons (CFCs) controlled under the Montreal Protocol. A low frequency record on tropospheric HCFC-22 since the late 1970s is available from measurements of the Southern Hemisphere Cape Grim Air Archive (CGAA) and a few Northern Hemisphere air samples (mostly from Trinidad Head) using the Advanced Global Atmospheric Gases Experiment (AGAGE) instrumentation and calibrations. Since the 1990s high-frequency, high-precision, in situ HCFC-22 measurements have been collected at these AGAGE stations. Since 1992, the Global Monitoring Division of the National Oceanic and Atmospheric Administration/Earth System Research Laboratory (NOAA/ESRL) has also collected flasks on a weekly basis from remote sites across the globe and analyzed them for a suite of halocarbons including HCFC-22. Additionally, since 2006 flasks have been collected approximately daily at a number of tower sites across the US and analyzed for halocarbons and other gases at NOAA. All results show an increase in the atmospheric mole fractions of HCFC-22, and recent data show a growth rate of approximately 4% per year, resulting in an increase in the background atmospheric mole fraction by a factor of 1.7 from 1995 to 2009. Using data on HCFC-22 consumption submitted to the United Nations Environment Programme (UNEP), as well as existing bottom-up emission estimates, we first create globally-gridded a priori HCFC-22 emissions over the 15 yr since 1995. We then use the three-dimensional chemical transport model, Model for Ozone and Related Chemical Tracers version 4 (MOZART v4), and a Bayesian inverse method to estimate global as well as regional annual emissions. Our inversion indicates that the global HCFC-22 emissions have an increasing trend between 1995 and 2009. We further find a surge in HCFC-22 emissions between 2005 and 2009 from developing countries in Asia – the largest emitting region including China and India. Globally, substantial emissions continue despite production and consumption being phased out in developed countries currently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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