High Level of Correlation of Human Papillomavirus-16 DNA Viral Load Estimates Generated by Three Real-time PCR Assays Applied on Genital Specimens
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus-16 (HPV-16) viral load could be a biomarker predictive of the presence of high-grade cervical lesions. Recently, several real-time PCR assays have been developed to accurately measure HPV-16 viral load. However, results from various reports using these assays cannot be compared because interassay test correlation has not been documented. The variability of HPV-16 DNA quantitation was assessed by comparing three real-time PCR assays (HPV-16 L1, HPV-16 E6, and HPV-16 E6 PG) applied on 144 genital samples (125 cervicovaginal lavages and 19 specimens collected using vaginal tampons) obtained from 84 women (66 HIV seropositive and 18 HIV seronegative). Correlation was greater between the HPV-16 E6 assays [correlation coefficient (rho) = 0.92] than between each E6 assay and HPV-16 L1 assay (rho = 0.83 and 0.84, respectively). The median HPV-16 copies measured by HPV-16 E6 PG (14,609 HPV-16 copies/2 muL sample) and HPV-16 E6 (18,846 HPV-16 copies/2 muL) were similar (P = 0.27) but were both greater than the median HPV-16 copies measured with the L1 assay (4,124 HPV-16 copies/2 muL; P < 0.001). Correlations between HPV-16 E6 assays were similar for samples containing non-European (rho = 0.93) or European (rho = 0.95) variants. However, the correlation between HPV-16 L1 and HPV-16 E6 PG or HPV-16 E6 was lower for specimens containing non-European variants (rho = 0.80 and 0.76, respectively) compared with specimens containing European variants (rho > 0.85). HPV-16 DNA quantity estimated with the three assays was comparable although lower with the HPV-16 L1 assay. The level of correlation depended on viral polymorphism, viral load, and cervical disease status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».