A specialized exercise programme for a patient suffering from eosinophilic meningitis
Notice bibliographique
Résumé
Aims The aim of this study was to determine whether a specialized exercise program, including vibration training, resistance exercise and stretching, improved health, fitness and quality of life in a patient suffering from chronic pain due to skin hypersensitivity, insomnia, irritability and depression, all associated with eosinophilic meningitis, with pain exacerbated during exercise. Methods The 20-–30-minute program incorporated stretching, lower-body exercises performed on a vibration platform and upper-body resistance exercises, which were performed three times a week within an air-conditioned environment. The patient wore a tight-fitting long-sleeve shirt to minimize skin pain. Pre- and post-assessments included body mass index, girth, cholesterol, resting heart rate and blood pressure, mobility, strength, endurance and flexibility. Findings The patient completed all 36 exercise sessions, resulting in an average 14% (2–25%) improvement in health, 42% (19–103%) improvement in functional fitness, and improved quality of life measures as stated by the patient. Despite experiencing chest skin pain during vibration training, the combination of the air-conditioned environment, as well as the short duration of the sessions, the use of a long-sleeved shirt and the proximity of the patient's house to the clinic, helped him control his pain. Conclusions The set programme with pain-control measures was a successful exercise combination for the patient who was previously unable to undertake regular exercise due to pain associated with skin hypersensitivity from meningitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».