Notice bibliographique
Résumé
`Drug treatment courts' (DTCs) are a new institution in North American criminal justice for dealing with drug offenders. There are currently two DTC pilot trials in implementation in Canada. Based on a `therapeutic jurisprudence' approach, DTCs claim to rehabilitate rather than punish drug-addicted offenders, and thus to reduce drug use, recidivism and social cost. Given the current enthusiasm about DTCs, this article provides a critique of DTCs' rationale, practices and implications from evaluative, social and legal perspectives. It focuses on the Canadian experience where possible. The analysis examines: the limitations of the evidence and methods behind the claims of DTCs' effectiveness; the ontological and practical challenges of the proposed `bridging' of punishment and treatment; the legal and penological implications of `therapeutic jurisprudence' practices; as well as potential explanations for DTCs' rise in popularity despite the limited evidence for their positive impact. The article concludes with reflections on the implications of DTCs for the government of drug use as deviance in contemporary social contexts, as well as for political efforts towards less punitive drug control. DTCs may reinforce the hegemony of punitive drug use control—partly by coopting treatment strategies—and thus fundamentally protect the legitimacy of prohibition politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».