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Enregistrement W2149941601 · doi:10.1177/2049936114527744

Erythromycin, QTc interval prolongation, and <i>torsade de pointes</i> : Case reports, major risk factors and illness severity

2014· article· en· W2149941601 sur OpenAlexaff
Jules C. Hancox, Mehrul Hasnain, W. Victor R. Vieweg, Michael Gysel, Michelle Methot, Adrián Baranchuk

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Infectious Disease · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésErythromycinQT intervalMedicineAzithromycinClarithromycinConcomitantInternal medicineUpper respiratory tract infectionAnesthesiaHeart diseaseProlongationRisk factorAntibioticsPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Erythromycin is a macrolide antibiotic that is widely used for various infections of the upper respiratory tract, skin, and soft tissue. Similar to other macrolides (clarithromycin, azithromycin), erythromycin has been linked to QTc interval prolongation and torsade de pointes (TdP) arrhythmia. We sought to identify factors that link to erythromycin-induced/associated QTc interval prolongation and TdP. METHODS AND RESULTS: In a critical evaluation of case reports, we found 29 cases: 22 women and 7 men (age range 18-95 years). With both oral and intravenous erythromycin administration, there was no significant relationship between dose and QTc interval duration in these cases. Notably, all patients had severe illness. Other risk factors included female sex, older age, presence of heart disease, concomitant administration of either other QTc prolonging drugs or agents that were substrates for or inhibitors of CYP3A4. Most patients had at least two risk factors. CONCLUSIONS: On the basis of case report evaluation, we believe that major risk factors for erythromycin-associated TdP are female sex, heart disease and old age, particularly against a background of severe illness. Coadministration of erythromycin with other drugs that inhibit or are metabolized by CYP3A4 or with QTc prolonging drugs should be avoided in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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