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Enregistrement W2149949631 · doi:10.1186/1477-7819-6-32

Merkel cell carcinoma of the upper extremity: Case report and an update

2008· review· en· W2149949631 sur OpenAlexaff
Michail Papamichail, Ioannis Nikolaidis, Nicolas Nikolaidis, Chryssoula Glava, I. Lentzas, Konstantinos Marmagkiolis, Kriton Karassavsa, M. Digalakis

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgical Oncology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMerkel cell carcinomaRadiation therapySurgical oncologyWide local excisionLymphadenectomyBiopsyChemotherapyCarcinomaSurgeryStage (stratigraphy)RadiologyCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Merkel cell carcinoma is a rare but aggressive cutaneous primary small cell carcinoma. It is commonly seen in elderly affecting the head, neck, and extremities. Macroscopically may be difficult to distinguish MCC from other small cells neoplasms especially oat cell carcinoma of the lung. CASE PRESENTATION: It is presented a case report concerning a 72 years old male with a MMC on the dorsal aspect of the right wrist. The patient underwent a diagnostic excisional biopsy and after the histological confirmation of the diagnosis a second excision was performed to achieve free margins. No postoperative radiation or adjuvant chemotherapy was given and within 9 years follow up no recurrence was reported. CONCLUSION: Although most cases present as localized disease treatment should be definitive due to high rates of local or systemic recurrence. Treatment includes excision of the lesion, lymphadenectomy, postoperative radiotherapy and chemotherapy depending on the stage of the disease. Even when locoregional control is achieved close surveillance is required due to high rates of relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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