Prevalence of Asthma, Allergic Rhinitis and Eczema among Lebanese Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies on allergic diseases remain scarce in Lebanon. The aim of the present study was to determine prevalence and characteristics of asthma, allergic rhinitis and eczema among Lebanese school children. METHODS: The study was cross-sectional in design performed on a convenient sample of 3,115 students (13-14 yr) selected from 13 schools in 5 Lebanese provinces. Students were asked to complete the Arabic version of the International Study of Asthma and Allergies in Childhood questionnaire. Logistic regression was performed to assess the characteristics of having asthma, allergic rhinitis and eczema in the past year. RESULTS: The prevalence of ever having asthma, rhinitis and eczema was 8.3%, 45.2% and 12.8% respectively, while the prevalence of the symptoms of these diseases in the past year was 24.1%, 38.6% and 20.9%, respectively. Residing in the South and the North provinces of Lebanon and living in a busy area increased the likelihood of developing asthma and rhinitis. Higher rates of asthma and eczema, however, was noted among students going to private schools (Odds Ratio (OR) = 1.6, 95% confidence interval (CI): 1.3-2.1 and OR = 1.3, 95% CI: 1.0-1.7, respectively). Passive smoking was significantly associated with asthma only (OR = 1.3, 95% CI: 1.1-1.7). In addition to the above, the odds of having any of the three outcomes increases to at least 2.4-fold when accompanied by another allergic disease. CONCLUSIONS: Allergic diseases are highly prevalent in Lebanon and are catching up with the rates of developed countries. Moreover, the role of each of the three diseases in the existence of the other two had the greatest impact on their prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».