Scaling ozone responses of forest trees to the ecosystem level in a changing climate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many uncertainties remain regarding how climate change will alter the structure and function of forest ecosystems. At the Aspen FACE experiment in northern Wisconsin, we are attempting to understand how an aspen/birch/maple forest ecosystem responds to long‐term exposure to elevated carbon dioxide (CO 2 ) and ozone (O 3 ), alone and in combination, from establishment onward. We examine how O 3 affects the flow of carbon through the ecosystem from the leaf level through to the roots and into the soil micro‐organisms in present and future atmospheric CO 2 conditions. We provide evidence of adverse effects of O 3 , with or without co‐occurring elevated CO 2 , that cascade through the entire ecosystem impacting complex trophic interactions and food webs on all three species in the study: trembling aspen ( Populus tremuloides Michx . ), paper birch ( Betula papyrifera Marsh), and sugar maple ( Acer saccharum Marsh). Interestingly, the negative effect of O 3 on the growth of sugar maple did not become evident until 3 years into the study. The negative effect of O 3 effect was most noticeable on paper birch trees growing under elevated CO 2 . Our results demonstrate the importance of long‐term studies to detect subtle effects of atmospheric change and of the need for studies of interacting stresses whose responses could not be predicted by studies of single factors. In biologically complex forest ecosystems, effects at one scale can be very different from those at another scale. For scaling purposes, then, linking process with canopy level models is essential if O 3 impacts are to be accurately predicted. Finally, we describe how outputs from our long‐term multispecies Aspen FACE experiment are being used to develop simple, coupled models to estimate productivity gain/loss from changing O 3 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle