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Enregistrement W2149954609 · doi:10.1177/0884533615598954

Malnutrition Matters in Canadian Hospitalized Patients

2015· article· en· W2149954609 sur OpenAlexaffabout
Adam Rahman, Thomas Wu, Ryan Bricknell, Zack Muqtadir, David Armstrong

Notice bibliographique

RevueNutrition in Clinical Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalnutritionMedicineContext (archaeology)Psychological interventionHealth careFamily medicineClinical nutritionPediatricsIntensive care medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malnutrition is common in Canadian hospitalized patients, yet system-wide malnutrition screening is not mandatory in Canada. AIMS: Our goal was to define the point prevalence of malnutrition risk at a major tertiary care center in Hamilton, Ontario, using the Malnutrition Universal Screening Tool (MUST) to determine feasibility of hospital-wide screening in the Canadian context. METHODS: After research ethics approval was obtained, we arranged for a clinical nutrition support team to conduct the MUST screening on all inpatients at Hamilton Health Sciences, Juravinski site, a large academic acute care hospital. RESULTS: A total of 315 patients were included (female, n = 160 [51%]; male, n = 155 [49%]; average age, 71 years). We identified 31% at high risk for malnutrition and 14% at medium risk, keeping with reported rates of malnutrition in the literature. Survey of dietitians and interns indicated that the MUST was easy to use and perform and that they had support of their unit supervisors. All respondents thought that the screen was useful and they wanted to repeat it. CONCLUSION: The MUST is an easy and efficient way to define point prevalence of malnutrition risk in Canadian hospitalized patients. Moving to system-wide nutritional screening will bring about the best practices in nutrition care with the involvement of key stakeholders and decision makers. Nutritional screening will allow us to utilize nutrition resources more efficiently, engage administrators in addressing shortfalls in nutrition care, and form a baseline for which to measure the efficacy of future nutritional interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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