Tissue-specific alternative polyadenylation at the imprinted gene Mest regulates allelic usage at Copg2
Notice bibliographique
Résumé
The gene Mest (also known as Peg1) is regulated by genomic imprinting in the mouse and only the paternal allele is active for transcription. MEST is similarly imprinted in humans, where it is a candidate for the growth retardation Silver-Russell syndrome. The MEST protein belongs to an ancient family of hydrolases but its function is still unknown. It is highly conserved in vertebrates although imprinted expression is only observed in marsupials and eutherians, thus a recent evolutionary event. Here we describe the identification of new imprinted RNA products at the Mest locus, longer variants of the RNA, called MestXL, transcribed >10 kb into the downstream antisense gene Copg2. During development MestXL is produced exclusively in the developing central nervous system (CNS) by alternative polyadenylation. Copg2 is biallelically expressed in the embryo except in MestXL-expressing tissues, where we observed preferential expression from the maternal allele. To analyze the function of the MestXL transcripts in Copg2 regulation, we studied the effects of a targeted allele at Mest introducing a truncation in the mRNA. We show that both the formation of the MestXL isoforms and the allelic bias at Copg2 are lost in the CNS of mutants embryos. Our results propose a new mechanism to regulate allelic usage in the mammalian genome, via tissue-specific alternative polyadenylation and transcriptional interference in sense-antisense pairs at imprinted loci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».