Colour remediation of pulp mill effluent using purified fungal cellobiose dehydrogenase: Reaction optimisation and mechanism of degradation
Notice bibliographique
Résumé
Cellobiose dehydrogenase purified from two different fungal sources was assessed for its ability to remove and/or reduce colour from pulp mill bleach plant effluent. Cellobiose dehydrogenase purified from Phanerochaete chrysosporium was shown to prefer acidic conditions and was consequently used to treat the acid effluent stream discharged from a pulp mill bleach plant, while an analogous enzyme originating from Humicola insolens preferred alkaline conditions, and was applied to the effluent discharged from the caustic sewer of the bleach plant. Both enzyme preparations were able to remove colour from their respective effluent sources to a comparable extent. Up to 50% of the effluent colour was removed within 4 days when treated under optimised conditions. Furthermore, it was also shown that this enzymatic approach was effective at removing colour generated by both softwood and hardwood resources. Mechanistically, it was shown that colour was removed from all molecular weight fractions, and the higher molecular weight material (>300 kDa) was concurrently preferentially degraded. Cellobiose dehydrogenase treatment of effluent did not target phenolic, stilbene, or alpha-carbonyl structures, but did affect the quinone content. Further investigations using model compounds confirmed these results, and subsequently showed that only the para-quinones with low substitution were reduced with cellobiose dehydrogenase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».