A randomized controlled trial of a pharmacist consultation program for family physicians and their elderly patients.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pharmacists can improve patient outcomes in institutional and pharmacy settings, but little is known about their effectiveness as consultants to primary care physicians. We examined whether an intervention by a specially trained pharmacist could reduce the number of daily medication units taken by elderly patients, as well as costs and health care use. METHODS: We conducted a randomized controlled trial in family practices in 24 sites in Ontario. We randomly allocated 48 randomly selected family physicians (69.6% participation rate) to the intervention or the control arm, along with 889 (69.5% participation rate) of their randomly selected community-dwelling, elderly patients who were taking 5 or more medications daily. In the intervention group, pharmacists conducted face-to-face medication reviews with the patients and then gave written recommendations to the physicians to resolve any drug-related problems. Process outcomes included the number of drug-related problems identified among the senior citizens in the intervention arm and the proportion of recommendations implemented by the physicians. RESULTS: After 5 months, seniors in the intervention and control groups were taking a mean of 12.4 and 12.2 medication units per day respectively (p = 0.50). There were no statistically significant differences in health care use or costs between groups. A mean of 2.5 drug-related problems per senior was identified in the intervention arm. Physicians implemented or attempted to implement 72.3% (790/1093) of the recommendations. INTERPRETATION: The intervention did not have a significant effect on patient outcomes. However, physicians were receptive to the recommendations to resolve drug-related problems, suggesting that collaboration between physicians and pharmacists is feasible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle