Fine‐Scale Habitat Associations of Red‐Backed Voles in Boreal Mixedwood Stands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: To provide habitat for late‐successional wildlife species, new ecosystem‐based forest management practices aim to retain elements of complex stand structure, including live residual trees, dead wood legacies, and advanced regeneration, within managed stands. Predicting the effectiveness of these strategies is a challenge for species whose habitat relationships may involve multiple factors and can vary among sites. For 2 years, we live‐trapped a common, late‐successional microtine rodent, the southern red‐backed vole ( Myodes [formerly Clethrionomys ] gapperi ), in 40 1.4‐ha boreal mixedwood sites in Ontario, Canada. Using a neighborhood‐scale modeling approach, we related red‐backed vole capture locations to spatially referenced measures of overstory trees, shrubs and saplings, downed woody debris (DWD), and forest floor substrate. We further assessed how associations with these features varied with availability of the features within a site and as a function of stand management history. In spring, red‐backed voles were associated with trap stations that had, within a 26‐m radius, a dense shrub layer, abundant late‐decay DWD, coniferous understory and litter, and possibly, understory vegetation associated with moist conditions. Positive associations with shrub cover, late‐decay DWD, and a moisture‐associated understory were most apparent in sites in which these elements were scarce (e.g., <1,500 stems/ha of hardwood saplings and short shrubs; <0.8% projected ground cover of late‐decay DWD). The importance of late‐decay DWD; shade‐tolerant, coniferous understory composition; and substrate varied depending on a site's management history, with each feature having a strong positive effect in 47–64‐year‐old stands that were harvested using horse skidding and weaker effects in both 31–40‐year‐old stands that were clearcut with mechanical skidding and >80‐year‐old fire‐origin stands. Our models of fine‐scale habitat relationships for red‐backed voles may be useful in establishing structural retention guidelines suitable for wildlife species dependent on late‐successional habitat structure. In this regard, retaining abundant DWD and 10–30% live trees at harvest may be effective management strategies for providing favorable habitat conditions at localized scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».