Effect of Haishengsu on transplanted K562 and drug-resistant K562/ADM tumors: An experimental study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effect of Haishengsu (HSS) on transplanted K562 and drug-resistant K562/ADM tumors. METHODS: Mice were inoculated subcutaneously with K562 and K562/ADM cells, respectively. Tumour-bearing animals were divided into HSS, adriamycin, combination therapy (adriamycin plus HSS) and placebo groups. The anti-tumour effect was assessed by tumour growth curve and tumour inhibitory rate (IR). RESULTS: In animals inoculated with K562 cells, the inhibitory rates of high (1800mg/kg) and medium (900mg/kg ) dose HSS groups were 100% and 96.4%, respectively, which was higher than that in the adriamycin (88.9%) or the combination therapy groups (85.8%, P < 0.05). The inhibitory rate in the low-dose HSS group (53.4%) was lower than in all other groups (P < 0.01). In mice inoculated with K562/ADM cells, the inhibitory rates in the high, medium and low dose HSS groups were 100%, 95.9%, and 44.1%, respectively. In the adriamycin group, the inhibitory rate was 23.07%, which was lower than in the HSS group (P < 0.01). Pathological examination of tumour tissues from HSS-treated animals showed extensive necrosis and bleeding. CONCLUSIONS: Haishengsu inhibits the growth of transplanted K562 tumours in mice. It is also effective in suppressing the growth of drug-resistant K562/ADM tumors in this animal model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».