Atrial High Rate Episodes Detected by Pacemaker Diagnostics Predict Death and Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some current pacing systems can automatically detect and record atrial tachyarrhythmias that may be asymptomatic. We prospectively studied a 312-patient (pt) subgroup of MOST (MOde Selection Trial), a 2010-patient, 6-year randomized trial of DDDR versus VVIR pacing in sinus node dysfunction (SND). The purpose of the study was to correlate atrial high rate events (AHREs) detected by pacemaker diagnostics with clinical outcomes. METHODS AND RESULTS: Pacemakers were programmed to log an AHRE when the atrial rate was >220 bpm for 10 consecutive beats. Analysis was confined to patients with at least 1 AHRE duration exceeding 5 minutes. The 312 patients were median age 74 years, 55% female, and 60% had a history of SVT. 160 of 312 (51.3%) patients enrolled had at least 1 AHRE >5 minutes duration over median follow-up of 27 months. Cox proportional hazards analysis assessed the relationship of AHREs with clinical events, adjusting for prognostic variables and baseline covariates. The presence of any AHRE was an independent predictor of the following: total mortality (hazard ratio AHRE versus no AHRE and 95% confidence intervals=2.48 [1.25, 4.91], P=0.0092); death or nonfatal stroke (2.79 [1.51, 5.15], P=0.0011); and atrial fibrillation (5.93 [2.88, 12.2], P=0.0001). There was no significant effect of pacing mode on the presence or absence of AHREs. CONCLUSIONS: AHRE detected by pacemakers in patients with SND identify patients that are more than twice as likely to die or have a stroke, and 6 times as likely to develop atrial fibrillation as similar patients without AHRE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».