The influence of parent-child relationship on safety belt use among school children in Beirut
Notice bibliographique
Résumé
Parent-child relationships have been linked to the health and social well-being of adolescents. This relationship may be especially influential in areas of the world where family bonds remain the strongest for children. The association of parent-child relations and safety belt use has not been extensively documented. The objective of this research was to investigate the influence of parent-child relationship on adolescent safety belt use, controlling for other variables. To our knowledge, this is the first study to examine determinants of safety belt use among school students in Lebanon. A two-stage sampling design resulted in the inclusion of 3/3 public and 10/23 private schools. Over 2400 students in grades 6-12 completed a cross-sectional self administered survey. Current safety belt use included student report to wearing seat belts in the front seat only or the front and back seat. Parent-child relationship was measured through student reports of 'getting along with parents'. Other variables included socio-demographic status, health, lifestyle and social characteristics. Logistic regression was performed for variables significant at the bivariate level resulting in three models. Getting along with parents was a significant predictor of safety belt use in the bivariate and all multiple regression models. In the most comprehensive multiple regression model, having a good relationship with parents doubled the likelihood of using a safety belt (95% CI: 1.1-3.1). The study provides enhanced evidence of the importance of the parent-adolescent relationship. Interventions with parents are recommended to enhance their awareness of their influence on their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».