Strategies for Developing an Environmentally Sustainable Supply Chain: Differences Between Manufacturing and Service Sectors
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This research illuminates the debate on whether there are differences between the manufacturing and service sectors in the matter of developing a sustainable environmental supply chain. Over the past 5 years a survey has been conducted with 800 large European companies, of which half are in the manufacturing sector and half in the service sector. The hypotheses within the survey are related to strategies for developing an environmental supply chain. They were derived from a literature review and were tested by means of a chi‐square test. The survey questionnaire enabled the respondents to give some viewpoints about the hypotheses. In this way, strategies for developing the supply chain such as ISO 14001, the Eco‐Management and Audit Scheme (EMAS), Life Cycle Assessment (LCA), auditing, waste management systems, reverse logistics, environmental indicators, remanufacturing and reuse have been investigated. Results show interesting and unexpected differences between manufacturing and service sectors that can lead to further research, practical implications and even suggestions for the surveyed companies. For instance, the viewpoints of manufacturing and service industries differ over ISO 14001 and EMAS implementation in the supply chain. In addition, service industries approach the implementation of auditing, reverse logistics, reuse and remanufacturing in a way different from that of manufacturing. Other strategies are considered essential by both sectors. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd and ERP Environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».