Clinical and molecular characterization of individuals with recurrent genomic disorder at 10q22.3q23.2
Notice bibliographique
Résumé
The identification of genomic imbalances in young patients can affect medical management by allowing early intervention for developmental delay and by identifying patients at risk for unexpected medical complications. Using a 105K-feature oligonucleotide array, we identified a 7.25 Mb deletion at 10q22.3q23.2 in six unrelated patients. Deletions of this region have been described in individuals with cognitive and behavioral abnormalities, including autistic features, and may represent a recurring genetic syndrome. All four patients in this study for whom clinical information was available had mild dysmorphic features and three had developmental delay. Of note is the emerging clinical phenotype in these individuals with similar dysmorphic features such as macrocephaly, hypertelorism, and arachnodactyly, and neurodevelopmental delay that includes failure to thrive, hypotonia, and feeding difficulties in the neonatal period, and receptive and expressive language delay with global neurodevelopmental delay after the neonatal period. However, there is no pattern of abnormalities, craniofacial, behavioral, or otherwise, that would have aroused clinical suspicion of a specific syndrome. Finally, the patients' deletions encompass BMPR1A but not PTEN, and these patients may be at risk for colon cancer and should be referred for appropriate prophylactic care and surveillance. Of the two patients in this study who had colonoscopy following the array results, neither had polyps. Therefore, the magnitude of the increased risk for colon cancer is currently unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».