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Enregistrement W2150005000 · doi:10.1016/s0967-0653(98)80773-4

10.1016/s0967-0653(98)80773-4

2000· article· en· W2150005000 sur OpenAlexvenueno aff
José A. Jiménez, J. Bou, M.A. Ortiz

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoreDeltaSubaerialStormGeologyRiver deltaCoastal erosionErosionAerial photographyMediterranean climateOceanographyBayPhysical geographyGeographyGeomorphologyRemote sensingArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of aerial photographs to estimate short-term shoreline changes, i.e. coastal changes at a monthly scale reflecting seasonal changes in the underlying hydrodynamics, is presented in this paper. To achieve this a data set of seven vertical aerial photographs with a time span of four months, taken at the Ebro delta (NE Spanish Mediterranean coast) has been used. The method was applied to the analysis of very flat areas, highly dynamic coastal features, storm impacts and to the entire deltaic coast. Although the study area is a microtidal environment, obtained results of the very flat areas analysis do not recommend its use at very short time scales due to meteorological tide influences. The formation, erosion and re-formation of a spit at the river mouth was easily monitored being controlled the evolution of its length, perimeter and subaerial surface. Aerial photos permitted to identify vulnerable zones to impacts of very energetic storms by characterising breaching events along the coast (location and magnitude). Finally, when the method was applied to the entire deltaic coast, a detailed seasonal and spatial distribution of shoreline changes was obtained. The comparison of shoreline rates of change obtained from photos with that obtained from beach profiles shows that the method is reasonably accurate at least for the Ebro delta coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0090,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9890,991

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,150
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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