A Social Psychological Perspective on the Forming of Path Dependence in Old Industrial Regions —The Case of Shanxi Province in China
Notice bibliographique
Résumé
Among so many research literatures in industrial cluster, there lacks still exploration to the possible risks of industrial cluster. Path dependency, which is absolutely not only a phenomenon in technological development, existing not only in an organization but also in the process of cluster development, has been neglected at certain degree in developing regional cluster. The aim of the paper is to address the question of how the micro foundation of path dependence can be explained through a social psychological perspective. By referring to the two concepts from social psychology, selective attention and identity, this paper illustrates the psychological factors leading to the forming of path dependence in industrial cluster. Key words: industrial cluster, path dependency, regional identity, selective attention, social psychology Resume: Parmi de nombreux documents de recherches sur le bloc industriel, il manque encore des explorations sur les risques possibles du bloc industriel. La voie de dependance, qui n’est pas seulement un phenomene dans le developpement technologique, existant non seulement dans une organisation mais aussi dans le processus du developpement du bloc, a ete negligee dans certaines mesures dans le developpement du bloc industriel regional. L’objectif de cet article est d’ exposer comment la micro-fondation de la voie de dependance peut etre expliquee dans une perspective sociale et psychologique. Se referant a deux concepts de la psychologie sociale-attention selective et identite, cet article illustre les facteurs psychologiques qui conduisent a la formation de la voie de dependance dans la bloc industriel. Mots-Cles: bloc industriel, voie de dependance, identite regionale, attention selective, psychologie sociale
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».