Age of menarche: the role of some psychosocial factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of this study was to determine associations between the age of first menstrual period (menarche) and adverse childhood experiences in a random community sample of New Zealand women. Previous reports have linked early menarche to absence of a live-in father figure and to family conflict, as well as genetic determination of early puberty and adiposity. METHOD: Two groups of women randomly selected from the community on their responses to a mailed screening questionnaire on childhood sexual abuse (CSA) were interviewed in detail. Data about their childhood experiences, including age of menarche, were collected on two occasions, 6 years apart. Early menarche was defined as first menstruation occurring before the age of 12 years. RESULTS: Univariate analyses identified a number of adverse childhood experiences preceded early menarche, which was reported by 20.3% of this sample. These included low family socio-economic status, absence of father, a number of variables showing family conflict, poor relationships between the girl and either/both parents, a self-rated childhood personality style as a loner, childhood physical and sexual abuse. Sequential modelling showed parental rows, being a loner and the duration of CSA to be most important, although lack of a father and any CSA were each also independently associated with early menarche. No variables survived the modelling exercise as predictors of early menarche for those women who did not report childhood sexual abuse. CONCLUSIONS: The identified variables statistically interacted with each other in a highly complex manner. The attempt to rank their importance was only partially successful, for methodological reasons (half the sample reporting CSA). Chronic or protracted CSA needs to be added to the list of factors associated with early menarche in future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle