Antibody equivalent molecules of the innate immune system: parallels between innate and adaptive immune proteins
Notice bibliographique
Résumé
Soluble pattern-recognition innate immune proteins functionally resemble the antibodies of the adaptive immune system. Two major families of such proteins are ficolins and collectins or collagenous lectins (e.g. mannose-binding lectin [MBL], surfactant proteins [SP-A and SP-D] and conglutinin). In general, subunits of ficolins and collectins recognize the carbohydrate arrays of their targets via globular trimeric carbohydrate-recognition domains (CRDs) whereas IgG, IgM and other antibody isotypes recognize proteins via dimeric antigen-binding domains (Fab). Considering the structure and functions of these proteins, ficolins and MBL are analogous to molecules with the complement activating functions of C1q and the target recognition ability of IgG. Although the structure of SP-A is similar to MBL, it does not activate the complement system. Surfactant protein-D and conglutinin could be considered as the collagenous non-complement activating giant IgMs of the innate immune system. Proteins such as peptidoglycan-recognition proteins, pentraxins and agglutinin gp-340/DMBT1 are also pattern-recognition proteins. These proteins may be considered as different isotypes of antibody-like molecules. Proteins such as defensins, cathelicidins and lactoferrins directly or indirectly alter microbes or microbial growth. These proteins may not be considered as antibodies of the innate immune system. Hence, ficolins and collectins could be considered as specialized 'antibodies of the innate immune system' instead of 'ante-antibody' innate immune molecules. The discovery, structure, functions and future research directions of many of these soluble proteins and receptors such as Toll-like and NOD-like receptors are discussed in this special issue of Innate Immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».