The Neural Correlates of Mental Rotation Abilities in Cannabis-Abusing Patients with Schizophrenia: An fMRI Study
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence suggests that cannabis abuse/dependence is paradoxically associated with better cognition in schizophrenia. Accordingly, we performed a functional magnetic resonance imaging (fMRI) study of visuospatial abilities in 14 schizophrenia patients with cannabis abuse (DD), 14 nonabusing schizophrenia patients (SCZ), and 21 healthy controls (HCs). Participants performed a mental rotation task while being scanned. There were no significant differences in the number of mistakes between schizophrenia groups, and both made more mistakes on the mental rotation task than HC. Relative to HC, SCZ had increased activations in the left thalamus, while DD patients had increased activations in the right supramarginal gyrus. In both cases, hyper-activations are likely to reflect compensatory efforts. In addition, SCZ patients had decreased activations in the left superior parietal gyrus compared to both HC and DD patients. This latter result tentatively suggests that the neurophysiologic processes underlying visuospatial abilities are partially preserved in DD, relative to SCZ patients, consistently with the findings showing that cannabis abuse in schizophrenia is associated with better cognitive functioning. Further fMRI studies are required to examine the neural correlates of other cognitive dysfunctions in schizophrenia patients with and without comorbid cannabis use disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».