The next of kin of older people undergoing haemodialysis: a discursive perspective on perceptions of participation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper is a report of a study conducted to explore how the family members of older people who will undergo haemodialysis treatment for the rest of their lives perceive participation. BACKGROUND: The rights of families to participate in treatment and health care are supported by international law, and by national law in Norway since 1999. METHOD: This study, which employed an explorative qualitative approach, was carried out in Norway in 2008. Data were derived from transcribed interviews with seven family members underwent critical discourse analysis. FINDINGS: Three discourse practices about the next of kin perception of participation were found: (1) to care and take control, (2) to struggle for involvement, and (3) to be forgotten and powerless. The next of kin said that they had no dialogue with the healthcare team, and some fought to be included in the decision-making process. CONCLUSION: The dominant part of the discourse as expressed by the next of kin seems to be a paternalistic ideology. Thus, finding ways to enable the next of kin to participate in the decision-making process seems to be a major challenge for the healthcare team in the dialysis units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».