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Enregistrement W2150028424 · doi:10.1139/b01-072

The effects of logs, stumps, and root throws on understory communities within 28-year-old aspen-dominated boreal forests

2001· article· en· W2150028424 sur OpenAlexfundvenueno aff
Philip Lee, Kelly Sturgess

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Conservation Association
Mots-clésUnderstoryMicrositeVascular plantForest floorTaigaOrdinationBorealCoarse woody debrisEcological successionDisturbance (geology)Plant communityEcologyVegetation (pathology)Environmental scienceForestryBiologyGeographySpecies richnessBotanyEcosystemHabitatCanopySeedling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the role of logs, stumps, and root throws on the understory composition of aspen-dominated boreal forests. Measures of microsite coverage and suitability, and vascular plant composition and abundance were taken from 28-year-old wildfire and harvest sites. Larger logs (>20 cm diameter) with soft surfaces were the most suitable for colonization by vascular plants. These logs covered more than five times the area of stumps or root throws in both harvest and wildfire sites. Detrended correspondence analysis revealed that logs and stumps were colonized by a significantly different assemblage of vascular plants than the forest floor of either disturbance type. Contrary to studies in other forest types, assemblages of plants on root throw pits and mounds were similar to those on the forest floor. Initial colonization patterns on logs and stumps in both wildfire and harvest sites were similar. However, on more decayed logs assemblages of vascular plants were more similar to their respective wildfire or harvest forest floor assemblages. Ordination of species suggested that tree seedlings and shade-tolerant herbs were disproportionately more abundant on logs and stumps.Key words: plant community assemblages, deadwood resources, coarse woody debris, root throws, logs, boreal forest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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