Molecular pathways triggering glioma cell invasion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of treating malignant gliomas with adjuvant therapies remains largely unsuccessful due to the inability to effectively target invading cells. Although our understanding of glioma oncogenesis has steadily improved, the molecular mechanisms that mediate glioma invasion are still poorly understood. It is clear that genetic alterations in malignant gliomas affect cell proliferation and cell cycle control, which are the targets of most chemotherapeutic agents. However, effective therapy against cell invasion has been less successful. Future treatment protocols must incorporate pharmacotherapeutic strategies that target resistant infiltrative glioma cells as well as proliferating ones. Thus, delineating the point of convergence of signaling pathways, which mediate glioma invasion, proliferation and apoptosis, may identify novel targets that can serve as possible points of therapeutic intervention. The optimization of novel strategies will require reliable preclinical testing using an in vivo animal model of brain invasion. Current applications of existing animal models are not currently optimized or characterized for use in glioma invasion research. As such, the development of a bona fide brain invasion model in vivo must be established. Progress in understanding molecular mechanisms driving glioma invasion will be critical to the success of managing and improving the outcome of patients with this grave disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle