Panel deconvolution of receiver-function gathers: improved images via cross-trace constraints
Notice bibliographique
Résumé
A method is presented for deconvolving collections of receiver functions at individual seismic stations. Conventional deconvolution trades-off signal enhancement (through stacking or simultaneous deconvolution) with preservation of directional variation. I replace stacking of traces with minimization of directional derivatives, thus communicating information between traces without stacking and recovering the minimum directional variation required by the data. Directional derivatives are defined by triangulation of the incident horizontal slownesses, computing derivatives at the centre of each triangle. Deconvolution is then posed as a simultaneous inversion for all traces, incorporating directional derivative minimization as cross-trace constraints. The constraints share frequency content between traces, while preserving directional variation. The resulting receiver function gathers have greater intertrace coherence, lower noise levels and higher usable frequencies than standard methods. A decade of teleseismic data at station GAC (Quebec, Canada) are deconvolved using conventional and panel deconvolution; the new technique produces a coherent receiver-function image and reveals complex crust and mantle responses. An extension of the method to recover harmonic coefficients of backazimuthal variation is also included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».