A 12-month incidence of exercise-related injuries in previously sedentary community-dwelling older adults following an exercise intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fear of injury is reported as a barrier to exercise by older adults. However, the literature is limited in describing exercise injuries in older adults. DESIGN: This study prospectively evaluated the 12-month incidence of exercise-related injuries to community-dwelling older adults (n=167 respondents; 63 men, 104 women; mean age 69±5 year). METHODS: A questionnaire developed for use in older adults was administered to document self-reported injuries. Linear regression analysis was conducted to identify covariates related to injury outcomes. RESULTS: 23 people (14%) reported injuries. 41% of injuries were to the lower extremities, where the most common type was overuse muscle strains (32%, n=7). Overexertion was the most common cause of injury (n=9) and walking accounted for half of the activities during which injury occurred. 70% of injuries required medical treatment. 44% were not able to continue exercising after injury and return-to-activity time varied from 1 to 182 days. Sex, age and exercise volume were not significantly associated with injury occurrence. CONCLUSIONS: These results showed similar, or lower, exercise-related injury rates as compared with previous reports on younger and middle-aged adults; however, the definition of, and criteria for, 'injury' reporting varies in the literature. This study indicates that older adults taking up exercise are not at increased risk of injury versus younger age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».