Starch digestibility and predicted glycemic index of fried sweet potato cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sweet potato (Ipomoea batatas L.) is a very rich source of starch. There is increased interest in starch digestibility and the prevention and management of metabolic diseases.Objective: The aim of this study was to evaluate the levels of starch fractions and predicted glycemic index of different cultivars of sweet potato.Material and Method: French fries produced from five cultivars of sweet potato (‘Ginseng Red’, ‘Beauregard’, ‘White Travis’, ‘Georgia Jet clone #2010’ and ‘Georgia Jet’) were used. The level of total starch (TS), resistant starch (RS), digestible starch (DS), and starch digestion index starch digestion index in the samples were evaluated. In vitro starch hydrolysis at 30, 90, and 120 min were determined enzymatically for calculation of rapidly digestible starch (RDS), predicted glycemic index (pGI) and slowly digestible starch (SDS) respectively. Results: The RS content in all samples had an inversely significant correlation with pGI (-0.52; P<0.05) while RDS had positive and significant influence on both pGI (r=0.55; P<0.05) and SDI (r= 0.94; P<0.01). ‘White Travis’ and ‘Ginseng Red’ had higher levels of beneficial starch fractions (RS and SDS) with low pGI and starch Index (SDI), despite their higher TS content. Generally, all the cultivars had products with low to moderate GI values. Conclusion: The glycemic index of these food products highlights the health promoting characteristics of sweet potato cultivars.Keywords: Sweet potato, Ipomoea batatas L, French fries, in vitro starch digestibility, glycemic index, resistant starch
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».