MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150046775 · doi:10.1139/cjfas-2013-0092

Conditional effects of aquatic insects of small tributaries on mainstream assemblages: position within drainage network matters

2013· article· en· W2150046775 sur OpenAlexvenueno aff
Silvia Vendruscolo Milesi, Adriano S. Melo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributarySpecies richnessFaunaEcologyUpstream and downstream (DNA)Abundance (ecology)ConfluenceSubstrate (aquarium)GeographyEnvironmental scienceUpstream (networking)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tributaries may affect fauna in a mainstream by changing bottom substrate and increasing spatial heterogeneity. Additionally, we hypothesized that fauna in the mainstream may be affected by drifting migrants from tributaries. In nine stream networks, we sampled a similar microhabitat immediately upstream and downstream of two confluences. In each network, one confluence was located in the network centre and one in the periphery, and they were distinguished by low and high ratios of tributary size, respectively. We assessed whether the aquatic fauna at sites downstream from confluences was species-richer, distinct in composition and structure, and whether it included the fauna of upstream sites. We found that richness, rarefied richness, and abundance at downstream sites were not higher than at their upstream counterparts. Faunas at downstream sites were not nested subsets of those at upstream sites. Macroinvertebrate assemblage composition and structure differed between downstream and upstream sites in the peripheral confluences (high tributary to mainstream (T:M) ratios), but not in central confluences (low T:M ratios). Thus, effects of small tributaries on receiving mainstreams are dependent on the T:M ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetFreshwater macroinvertebrate diversity and ecologyTravaux en français237 207