Comparative Evaluation of Profiles of Antibodies to Mycobacterial Capsular Polysaccharides in Tuberculosis Patients and Controls Stratified by HIV Status
Notice bibliographique
Résumé
Despite the complexity of tuberculosis (TB) serology, antibodies (Abs) remain attractive biomarkers for TB. Recent evidence of a mycobacterial capsule that consists mainly of the polysaccharides arabinomannan (AM) and glucan provides new options for serologic targets. For this study, Ab responses to AM and glucan for 47 U.S. TB patients (33 HIV negative [HIV(-)], 14 HIV positive [HIV(+)]), 42 healthy controls, and 38 asymptomatic HIV(+) controls were evaluated by enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs). The results were compared with Ab responses to the mycobacterial glycolipid cell wall antigen lipoarabinomannan (LAM) and to the proteins malate synthase (MS) and MPT51. We found that the main immunoglobulin (Ig) isotype response to polysaccharides was IgG, predominantly of subclass IgG2. IgG responses to AM were significantly higher for HIV(-) and HIV(+) TB cases than for controls (P, <0.0001 and <0.01, respectively); significantly higher for HIV(-) than for HIV(+) TB cases (P, <0.01); and significantly higher in sputum smear-positive than smear-negative patients in both HIV(-) and HIV(+) cases (P, 0.01 and 0.02, respectively). In both TB groups, titers of Ab to glucan were significantly lower than titers of Ab to AM (P, <0.0001). IgG responses to AM and MS or to AM and MPT51 did not correlate with each other in HIV(-) TB patients, while they correlated significantly in HIV(+) TB patients (P, 0.01 and 0.05, respectively). We conclude that Ab responses to AM could contribute to the serodiagnosis of TB, especially for HIV(-) TB patients. This study also provides new and important insights into the differences in the profiles of Abs to mycobacterial antigens between HIV(-) and HIV(+) TB patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».