Lifeline System Interdependencies—Key for Resilience in Practice
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the practical role of the interaction between critical lifeline systems that can impact their mutual performance as well as their ability to serve the community, especially in the aftermath of seismic events. In particular, the emergency and recovery planning of individual lifeline systems is discussed in relation to power and telecommunication system resilience as seen from different post-earthquake reconnaissance investigations and future evolution of these increasingly coupled systems. Seismic hardening of lifeline systems is improving either by means of enforcing standards, material advances, installation practice and quality control; but, these efforts are concentrated on individual components of individual systems. Hence, a new focus is needed that includes interconnections between components and coupling across systems, while distinguishing functional and management layers for enhanced tractability. Advances in telecommunication technologies make lifeline systems rely more on automated system control and monitoring during normal and abnormal operation regimens. Therefore, communication systems are critical for uninterrupted service and coordinated restoration across modern lifeline systems after a major disaster — all essential to community resilience. An example of the new methods to assess the observability and potential management of coupled networks is thus presented, while also highlighting research and implementation tasks for resilience based on practical operational and post-disaster observations on interdependencies in the last decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».