Plant phenolics regulate neoplastic cell growth and survival: a quantitative structure–activity and biochemical analysisThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 2 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
The anti-tumour activities of many plant phenolics at high concentrations (>100 micromol/L) suggest their potential use as dietary supplements in cancer chemoprevention and cancer chemotherapy. However, it is not clear what impact phenolic compounds have at the physiological concentrations obtained through consumption of high phenolic diets on neoplastic cells. In the present study, 54 naturally occurring phenolics were evaluated at physiologically relevant concentrations for their capacity to alter PC12 cell viability in response to serum deprivation, the chemotherepeutic agent etoposide, and the apoptogen C2-ceramide. Surprisingly, novel mitogenic, cytoprotective, and antiapoptotic activities were detected. Quantitative structure-activity relationship modelling indicated that many of these activities could be predicted by compound lipophilicity, steric bulk, and (or) antioxidant capacity, with the exception of inhibition of ceramide-induced apoptosis. Where quantitative structure-activity relationship analysis was insufficient, biochemical assessment demonstrated that the benzoate orsellinic acid blocked downstream caspase-12 activation following ceramide challenge. These findings demonstrate substantive mitogenic, cytoprotective, and antiapoptotic biological activities of plant phenolics on neoplastic cells at physiologically relevant dietary concentrations that should be considered in chemopreventive and chemotherapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».