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Enregistrement W2150054220 · doi:10.1242/jeb.084962

The effects of elevated temperature on the sexual traits, immunology and survivorship of a tropical ectotherm

2013· article· en· W2150054220 sur OpenAlexaff
Ross D. Breckels, Bryan D. Neff

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEctothermSpermPoeciliaEcologyReproductive successSurvivorship curvePopulationOffspringZoologyBroodGlobal warmingClimate changeDemographyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2007, the Intergovernmental Panel on Climate Change projected an average global air temperature increase of 1.1-6.4°C by the end of the 21st century. Although the tropics are predicted to experience less extreme temperature increases than regions of higher latitude, tropical ectotherms live close to their thermal limits, and are thus particularly vulnerable to increases in temperature. In this study, we examined how predicted patterns of global warming will affect survival and sexual traits in the Trinidadian guppy (Poecilia reticulata). Guppies were exposed from birth to one of four temperature treatments: 23, 25 (control), 28 or 30°C. We measured brood survival and, at sexual maturity, male ornamentation, sperm traits and immune response. Our results show that increases in temperature result in guppies that have shorter, slower sperm but that there is an optimum temperature for ornamental hue at 28°C. Given the importance of sperm quality for reproduction, these results suggest population viability could be affected by warming. However, we found no difference in brood survival or immune response to a novel antigen across the treatments, indicating that survival may not be as vulnerable as previously thought. Overall, our data suggest that male sexual traits, and in particular sperm performance, are more sensitive than survival to a warming environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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