Ten years of breast screening in the Screening Mammography Program of British Columbia, 1988–97
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate 10 years outcomes of the Screening Mammography Program of British Columbia (SMPBC) and determine if breast screening targets were being achieved among women aged 40-80+ years. SETTING: Organised breast screening programme in British Columbia, Canada. METHODS: Rates of participation, abnormal referral, cancer detection, and interval cancer were calculated for asymptomatic women receiving an SMPBC mammography from 1988-97. RESULTS: 895,849 screening mammographies were provided to 335,433 women. 51.3% of women were age 50-69 years. Abnormalities were identified on 57,454 screens (6.4%) from which 3304 cancers were detected. Abnormal call rates were higher on first (9.8%), compared with subsequent screens (4.4%) and declined with age: 7.7% at age < 40 to 5.4% for age 70-79 years. Cancer detection rates were higher on first (5.0 per 1000) compared with subsequent screens (2.8 per 1000) and increased smoothly with age from 1.4 to 8.2 per 1000 from age < 40 to age 80 years and older. Twenty per cent of cancers were non-invasive. The median size of invasive cancers was 14 mm and 81% had no axillary lymph node metastases. The 12 month interval cancer rate was 0.6 per 1000 and did not vary significantly with age or screening history. The prevalence to expected incidence ratio was 3.1 for women age 50-79 years. CONCLUSION: Across a broad range of ages, surrogate indices of screening mammography success have been achieved in a population based, North American, organised breast cancer screening programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».