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Enregistrement W2150056936 · doi:10.1186/2036-7902-4-13

How to set up a low cost tele-ultrasound capable videoconferencing system with wide applicability

2012· article· en· W2150056936 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Ultrasound Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideoconferencingInterventional radiologyMedicineUltrasoundMedical physicsSet (abstract data type)TelemedicineRadiologyMultimediaComputer scienceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Worldwide ultrasound equipment accessibility is at an all-time high, as technology improves and costs decrease. Ensuring that patients benefit from more accurate resuscitation and diagnoses from a user-dependent technology, such as ultrasound, requires accurate examination, typically entailing significant training. Remote tele-mentored ultrasound (RTUS) examination is, however, a technique pioneered in space medicine that has increased applicability on earth. We, thus, sought to create and demonstrate a cost-minimal approach and system with potentially global applicability. METHODS: The cost-minimal RTUS system was constructed by utilizing a standard off-the-shelf laptop computer that connected to the internet through an internal wireless receiver and/or was tethered through a smartphone. A number of portable hand-held ultrasound devices were digitally streamed into the laptop utilizing a video converter. Both the ultrasound video and the output of a head-mounted video camera were transmitted over freely available Voice Over Internet Protocol (VOIP) software to remote experts who could receive and communicate using any mobile device (computer, tablet, or smartphone) that could access secure VOIP transmissions from the internet. RESULTS: The RTUS system allowed real-time mentored tele-ultrasound to be conducted from a variety of settings that were inside buildings, outside on mountainsides, and even within aircraft in flight all unified by the simple capability of receiving and transmitting VOIP transmissions. . Numerous types of ultrasound examinations were conducted such as abdominal and thoracic examinations with a variety of users mentored who had previous skills ranging from none to expert. Internet connectivity was rarely a limiting factor, with competing logistical and scheduling demands of the participants predominating. CONCLUSIONS: RTUS examinations can educate and guide point of care clinical providers to enhance their use of ultrasound. The scope of the examinations conducted is limited only by the time available and the criticality of the subject being examined. As internet connectivity will only improve worldwide, future developments need to focus on the human factors to optimize tele-sonographic interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle