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Enregistrement W2150059077 · doi:10.1021/ma000288c

Orientation and Relaxation Study of Miscible Polystyrene/Poly(vinyl methyl ether) Blends

2000· article· en· W2150059077 sur OpenAlexaff
Christian Pellerin, Robert E. Prud'homm, Michel Pézolet

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolystyreneRelaxation (psychology)Polymer chemistryMaterials scienceEtherPolymerChemistryAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The macroscopic deformation and relaxation of orientation of miscible polystyrene/poly(vinyl methyl ether) (PS/PVME) blends containing between 50 and 100% PS have been studied using polarization modulation infrared linear dichroism (PM-IRLD). PS/PVME films were stretched at T g + 15 to a draw ratio of 2, at constant draw rates of 10 and 100 cm/min. During the deformation, the addition of the lower molecular weight PVME to the blends leads to an important increase of the orientation function of PS. During the relaxation period, a fast decay of the PS orientation function occurs at short times, followed by a slow chain relaxation at longer times. The relaxation rate is faster in pure PS than in the blends, the increase of the PVME content leading to a hindered relaxation. The orientation function of PVME is small in all cases, but we have been able, for the first time, to measure directly its relaxation, which follows closely the trend observed for PS. However, no relaxation coupling can be clearly observed between the two polymers, the relaxation rate of PVME being always faster than that of PS. These results demonstrate the efficiency of PM-IRLD to determine quantitatively the time dependence of the orientation function of several chemical groups in multicomponent systems during the orientation and relaxation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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