Pan-Canadian Study of Mammography Screening and Mortality from Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Screening with mammography has been shown by randomized controlled trials to reduce breast cancer mortality in women aged 40 to 74 years. Estimates from observational studies following screening implementation in different countries have produced varyied findings. We report findings for seven Canadian breast screening programs. METHODS: Canadian breast screening programs were invited to participate in a study aimed at comparing breast cancer mortality in participants and nonparticipants. Seven of 12 programs, representing 85% of the Canadian population, participated in the study. Data were obtained from the screening programs and corresponding cancer registries on screening mammograms and breast cancer diagnoses and deaths for the period between 1990 and 2009. Standardized mortality ratios were calculated comparing observed mortality in participants to that expected based upon nonparticipant rates. A substudy using data from British Columbia women aged 35 to 44 years was conducted to assess the potential effect of self-selection participation bias. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Data were obtained on 2796472 screening participants. The average breast cancer mortality among participants was 40% (95% confidence interval [CI] = 33% to 48%) lower than expected, with a range across provinces of 27% to 59%. Age at entry into screening did not greatly affect the magnitude of the average reduction in mortality, which varied between 35% and 44% overall. The substudy found no evidence that self-selection biased the reported mortality results, although the confidence intervals of this assessment were wide. CONCLUSION: Participation in mammography screening programs in Canada was associated with substantially reduced breast cancer mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».