Ethics of neuroimaging after serious brain injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient outcome after serious brain injury is highly variable. Following a period of coma, some patients recover while others progress into a vegetative state (unresponsive wakefulness syndrome) or minimally conscious state. In both cases, assessment is difficult and misdiagnosis may be as high as 43%. Recent advances in neuroimaging suggest a solution. Both functional magnetic resonance imaging and electroencephalography have been used to detect residual cognitive function in vegetative and minimally conscious patients. Neuroimaging may improve diagnosis and prognostication. These techniques are beginning to be applied to comatose patients soon after injury. Evidence of preserved cognitive function may predict recovery, and this information would help families and health providers. Complex ethical issues arise due to the vulnerability of patients and families, difficulties interpreting negative results, restriction of communication to "yes" or "no" answers, and cost. We seek to investigate ethical issues in the use of neuroimaging in behaviorally nonresponsive patients who have suffered serious brain injury. The objectives of this research are to: (1) create an approach to capacity assessment using neuroimaging; (2) develop an ethics of welfare framework to guide considerations of quality of life; (3) explore the impact of neuroimaging on families; and, (4) analyze the ethics of the use of neuroimaging in comatose patients. METHODS/DESIGN: Our research program encompasses four projects and uses a mixed methods approach. Project 1 asks whether decision making capacity can be assessed in behaviorally nonresponsive patients. We will specify cognitive functions required for capacity and detail their assessment. Further, we will develop and pilot a series of scenarios and questions suitable for assessing capacity. Project 2 examines the ethics of welfare as a guide for neuroimaging. It grounds an obligation to explore patients' interests, and we explore conceptual issues in the development of a quality of life instrument adapted for neuroimaging. Project 3 will use grounded theory interviews to document families' understanding of the patient's condition, expectations of neuroimaging, and the impact of the results of neuroimaging. Project 4 will provide an ethical analysis of neuroimaging to investigate residual cognitive function in comatose patients within days of serious brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,230 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».