Correlation Analysis Between Antioxidant Activity and Phytochemicals in Korean Colored Corns Using Principal Component Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The colored corns are used as food as well as for feed in Asian countries; however, the active component of antioxidant activity in Korean colored corns has not been investigated. Thus, we measured the total content of carotenoids, phenols, flavonoids, and anthocyanins from 40 Korean colored corn genotypes for correlation analysis between antioxidant activity and these phytochemicals. The ferric reducing ability power (FRAP) and 2,2'-azinobis (3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) diammonium salt (ABTS) activity were measured in order to study this correlation. As a result, there was large variation in total anthocyanin (coefficient of variation, CV 85.0%) and total carotenoid contents (CV 87.8%), while CVs of total phenol, total flavonoid contents, ABTS and FRAP was relatively low (CV 15.0%, 22.8%, 15.5%, and 16.3% respectively). There were meaningful correlations between ABTS and anthocyanins, phenols, and flavonoids, as well as correlations between FRAP and phenols as well as FRAP and flavonoids. We also obtained a more informative and easily visualized result by using principal component analysis (PCA). Anthocyanins and carotenoids showed a large variation as compared to other compounds. Anthocyanins are a good target to increase antioxidant activity in colored corns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».