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Enregistrement W2150081548 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(05)72855-1

Digestion of Feed Amino Acids in the Rumen and Intestine of Steers Measured Using a Mobile Nylon Bag Technique

2005· article· en· W2150081548 sur OpenAlexaff
A. Taghizadeh, Mohsen Danesh Mesgaran, Řeža Valizadeh, F. Eftekhar Shahroodi, Kim Stanford

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCottonseed mealHaySilageBranSoybean mealRumenDry matterFish mealDigestion (alchemy)AgronomyMealFood scienceBiologyChemistryAnimal scienceFermentationFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The disappearance of dry matter (DM), crude protein (CP), and amino acids (AA) in steers after rumen incubation and intestinal passage of alfalfa hay, barley hay, corn silage, barley grain, corn grain, wheat bran, meat meal, fish meal, cottonseed meal, and soybean meal were measured in 3 steers using a mobile nylon bag technique. Ruminal degradation of individual AA differed between feedstuffs. For barley hay and corn silage, the ruminal disappearance of total AA was higher and lower than the other feedstuffs, respectively. The intestinal digestibility of total AA in alfalfa hay was lower than the digestion of CP. The intestinal digestibility of Arg and His was higher than that of total AA in alfalfa hay, meat meal, cottonseed meal, soybean meal, barley hay, and wheat bran. In addition, the intestinal digestibility of Lys was higher than that of total AA in alfalfa hay, meat meal, cottonseed meal, soybean meal, barley hay, corn silage, and wheat bran. The intestinal disappearance of CP in most cases was higher than that of DM. The results indicated that feedstuffs with lower ruminal disappearance of DM, CP, total AA, essential AA, and nonessential AA generally had a higher intestinal disappearance, resulting in a relatively constant total tract disappearance. These results could be used to improve the current system of diet formulation in ruminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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