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Enregistrement W2150090592 · doi:10.1080/07352680600563876

The Functional Organization and Control of Plant Respiration

2006· article· en· W2150090592 sur OpenAlexaff
William C. Plaxton, Florencio E. Podestá

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Plant Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitric acid cycleBiologyCellular respirationBioenergeticsRespirationBiochemistryGlycolysisMitochondrionMetabolic pathwayMetabolismRespiratory chainCell biologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The respiratory pathways of glycolysis, the tricarboxylic acid (TCA) cycle, and mitochondrial electron transport chain (miETC) are central features of carbon metabolism and bioenergetics in aerobic organisms. Respiration is essential for growth, maintenance, and carbon balance of all plant cells. Although the majority of respiratory enzymes are common to all organisms, plant respiration has evolved as a complex metabolic network endowed with a wide variety of unique characteristics. Plants have the option of employing alternative enzymes that bypass several of the conventional steps in cytosolic glycolysis, the TCA cycle, and miETC. The extent and conditions under which these bypasses operate is the subject of intensive research. The highly flexible nature of respiratory metabolism in plants has likely evolved in response to the crucial biosynthetic role played by respiration beyond its role in ATP generation; both functions must proceed if plants are to survive under varying and often stressful environmental and nutritional conditions. Additional complexity arises due to the existence of tissue- and/or developmental-specific isozymes of many plant respiratory enzymes, as well as the extensive interactions between photosynthesis and respiration, and plastidic, cytosolic, and mitochondrial metabolism in general. Recent progress in biochemistry, physiology, cell biology, genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, and in vivo flux analyses have resulted in exciting new insights into many aspects of plant respiratory metabolism. Experiments on transgenic or mutant plants possessing significantly elevated or reduced levels of respiratory enzymes are augmenting our understanding of the functions, organization, and control of plant respiration. Metabolic engineering of plant respiration is of significant practical interest as it provides both an important approach to enhancing crop yields, as well as a potential mechanism for mitigating global climate change due to elevated atmospheric CO 2 levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations502
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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