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Enregistrement W2150092207 · doi:10.3389/fcell.2014.00053

An emerging role of the cellular prion protein as a modulator of a morphogenetic program underlying epithelial-to-mesenchymal transition

2014· article· en· W2150092207 sur OpenAlexafffund
Mohadeseh Mehrabian, Sepehr Ehsani, Gerold Schmitt‐Ulms

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of TorontoOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchW. Garfield Weston Foundation
Mots-clésCell biologyReprogrammingBiologyMesenchymal stem cellEpithelial–mesenchymal transitionCellCadherinBone morphogenetic proteinTransporterFunction (biology)Downregulation and upregulationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of phenotypic changes the cellular prion protein (PrP(C)) contributes to may provide novel avenues for understanding its function. Here we consider data from functional knockout/down studies and protein-protein interaction analyses from the perspective of PrP's relationship to its ancestral ZIP metal ion transporting proteins. When approached in this manner, a role of PrP(C) as a modulator of a complex morphogenetic program that underlies epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) emerges. To execute EMT, cells have to master the challenge to shift from cell-cell to cell-substrate modes of adherence. During this process, cell-cell junctions stabilized by E-cadherins are replaced by focal adhesions that mediate cell-substrate contacts. A similar reprogramming occurs during distinct organogenesis events that have been shown to rely on ZIP transporters. A model is presented that sees ZIP transporters, and possibly also PrP(C), affect this balance of adherence modes at both the transcriptional and post-translational levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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