An updated study of mortality among North American synthetic rubber industry workers
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study evaluated the mortality experience of workers from the styrene-butadiene industry. METHODS: The authors added seven years of follow up to a previous investigation of mortality among 17 924 men employed in the North American synthetic rubber industry. Analyses used the standardised mortality ratios (SMRs) to compare styrene-butadiene rubber workers' cause specific mortality (1943-98) with those of the United States and the Ontario general populations. RESULTS: Overall, the observed/expected numbers of deaths were 6237/7242 for all causes (SMR = 86, 95% CI 84 to 88) and 1608/1741 for all cancers combined (SMR = 92, 95% CI 88 to 97), 71/61 for leukaemia, 53/53 for non-Hodgkin's lymphoma, and 26/27 for multiple myeloma. The 16% leukaemia increase was concentrated in hourly paid subjects with 20-29 years since hire and 10 or more years of employment in the industry (19/7.4, SMR = 258, 95% CI 156 to 403) and in subjects employed in polymerisation (18/8.8, SMR = 204, 95% CI 121 to 322), maintenance labour (15/7.4, SMR = 326, 95% CI 178 to 456), and laboratory operations (14/4.3, SMR = 326, 95% CI 178-546). CONCLUSION: The study found that some subgroups of synthetic rubber workers had an excess of mortality from leukaemia that was not limited to a particular form of leukaemia. Uncertainty remains about the specific agent(s) that might be responsible for the observed excesses and about the role of unidentified confounding factors. The study did not find any clear relation between employment in the industry and other forms of lymphohaematopoietic cancer. Some subgroups of subjects had more than expected deaths from colorectal and prostate cancers. These increases did not appear to be related to occupational exposure in the industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».