Secular trends in acute dialysis after elective major surgery — 1995 to 2009
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury is a serious complication of elective major surgery. Acute dialysis is used to support life in the most severe cases. We examined whether rates and outcomes of acute dialysis after elective major surgery have changed over time. METHODS: We used data from Ontario's universal health care databases to study all consecutive patients who had elective major surgery at 118 hospitals between 1995 and 2009. Our primary outcomes were acute dialysis within 14 days of surgery, death within 90 days of surgery and chronic dialysis for patients who did not recover kidney function. RESULTS: A total of 552,672 patients underwent elective major surgery during the study period, 2231 of whom received acute dialysis. The incidence of acute dialysis increased steadily from 0.2% in 1995 (95% confidence interval [CI] 0.15-0.2) to 0.6% in 2009 (95% CI 0.6-0.7). This increase was primarily in cardiac and vascular surgeries. Among patients who received acute dialysis, 937 died within 90 days of surgery (42.0%, 95% CI 40.0-44.1), with no change in 90-day survival over time. Among the 1294 patients who received acute dialysis and survived beyond 90 days, 352 required chronic dialysis (27.2%, 95% CI 24.8-29.7), with no change over time. INTERPRETATION: The use of acute dialysis after cardiac and vascular surgery has increased substantially since 1995. Studies focusing on interventions to better prevent and treat perioperative acute kidney injury are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».