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Enregistrement W2150100741 · doi:10.1348/000712607x230912

Hypermnesia: A further examination of age differences between young and older adults

2007· article· en· W2150100741 sur OpenAlexaff
Hajime Otani, Koichi Kato, Nicholas R. Von Glahn, Meghann E. Nelson, Robert Lee Widner, Phillip N. Goernert

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesCentral Michigan University
Mots-clésPsychologyForgettingRecallAge groupsMemory testDevelopmental psychologyAudiologyYoung adultCognitionCognitive psychologyNeuroscienceDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies that examined age differences in hypermnesia reported inconsistent results. The present experiment investigated whether the different study materials in these studies were responsible for the inconsistency. In particular, the present experiment examined whether the use of a video, as opposed to words and pictures, would eliminate previously reported age differences in hypermnesia. Fifteen college students and 15 older adults viewed a 3-minute video clip followed by two free-recall tests. The results indicated that older adults, as a whole, did not show hypermnesia. However, when older adults were divided into low and high memory groups based on test 1 performance, the high memory group showed hypermnesia whereas the low memory group did not show hypermnesia. The older adults in the low memory group were significantly older than the older adults in the high memory group - indicating that hypermnesia is inversely related to age in older adults. Reminiscence did not show an age-related difference in either the low or high memory group whereas inter-test forgetting did show an age difference in the low memory group. As expected, older adults showed greater inter-test forgetting than young adults in the low memory group. Findings from the present experiment suggest that video produces a pattern of results that is similar to the patterns obtained when words and pictures are used as study material. Thus, it appears that the nature of study material is not the source of inconsistency across the previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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