Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is a critically important human pathogen that is also an emerging concern in veterinary medicine and animal agriculture. It is present in a wide range of animal species, including dogs, cats, rabbits, horses, cattle, pigs, poultry, and exotic species, both as a cause of infection and in healthy carriers. Identification of MRSA in various species and in food has led to concerns about the roles of animals, both pets and livestock, in the epidemiology of MRSA infection and colonization in humans. There is evidence of the role of food animals in human MRSA infections in some countries and of pets as a possible source of human infection. Some groups of individuals who work closely with animals, such as veterinarians, have high MRSA colonization rates. This article includes discussions of MRSA in human medicine, animals, and food, as well as its interspecies transmission, colonization, infection, strains, and affected populations. However, clear answers are lacking in many of these areas and limited studies may lead to premature conclusions. It is certain that animals are a source of human MRSA infection in some circumstances--but humans may also serve as sources of infection in animals. Changes in the epidemiology of MRSA in one species may be reflected in changes in other species. The true scope of MRSA in animals and its impact on human health are still only superficially understood, but it is clear that MRSA is a potentially important veterinary and public health concern that requires a great deal more study to enhance understanding and effective response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».