Distribution of the Retained Less-Noble Element in Dealloyed Materials
Notice bibliographique
Résumé
Electrolytic dealloying of a solid-solution alloy is usually understood to involve a relatively large content of more-noble element in the alloy (e.g. 25%), from which starting point it is natural that dealloying will produce a connected nanoporous structure. But it has been known for a long time, since the work of H.W. Pickering, that starting alloys such as Cu-10 at%Au can be dealloyed to produce fully connected Au-rich dealloyed layers, at least to a certain thickness. Clearly not all the Cu could have been removed during this process, and Pickering demonstrated not only that the dealloyed material retained much of its Cu, but that there was a compositional gradient, or at least a range of dealloyed compositions, within the material. In the present work we have used a 95Ag-5Au (at%) alloy and have attempted to correlate the dealloying behaviour (ligament size in the nanoporous layer; true surface area) with Kinetic Monte Carlo simulations of the dealloying process. The results are analogous, with some areas for further quantitative development. A related behaviour in stainless steels is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».