The HerMES SPIRE submillimeter local luminosity function
Notice bibliographique
Résumé
Local luminosity functions are fundamental benchmarks for high-redshift galaxy formation and evolution studies as well as for models describing these processes. Determining the local luminosity function in the submillimeter range can help to better constrain in particular the bolometric luminosity density in the local Universe, and Herschel offers the first opportunity to do so in an unbiased way by imaging large sky areas at several submillimeter wavelengths. We present the first Herschel measurement of the submillimeter 0 < z < 0.2 local luminosity function and infrared bolometric (8–1000 μm) local luminosity density based on SPIRE data from the HerMES Herschel key program over 14.7 deg2. Flux measurements in the three SPIRE channels at 250, 350 and 500 μm are combined with Spitzer photometry and archival data. We fit the observed optical-to-submillimeter spectral energy distribution of SPIRE sources and use the 1/Vmax estimator to provide the first constraints on the monochromatic 250, 350 and 500 μm as well as on the infrared bolometric (8–1000 μm) local luminosity function based on Herschel data. We compare our results with modeling predictions and find a slightly more abundant local submillimeter population than predicted by a number of models. Our measurement of the infrared bolometric (8–1000 μm) local luminosity function suggests a flat slope at low luminosity, and the inferred local luminosity density, 1.31-0.21+0.24 × 108 Mpc-3, is consistent with the range of values reported in recent literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».