Sensitivity of thermohaline circulation to decadal and multidecadal variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lorenzo, M. N., Taboada, J. J., and Iglesias, I. 2009. Sensitivity of thermohaline circulation to decadal and multidecadal variability. – ICES Journal of Marine Science, 66: 1439–1447. In this paper, stochastic freshwater inputs with different variabilities are introduced into an Earth Model of Intermediate Complexity to study their effect on the behaviour of the thermohaline circulation (THC). The variability in the stochastic signal was set to be either decadal or multidecadal (70 years), based on intensity modulation of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomenon. The results demonstrate a weakening of the THC in both the decadal and the multidecadal cases. This weakening results in a reduction in air surface temperature, mainly in the North Atlantic. Moreover, the 500-mb stream function also weakens. This causes lower rainfall in Western Europe, except in the areas most influenced by the Gulf Stream. Sea surface temperature is reduced significantly in the area around Greenland, whereas sea surface salinity is reduced around Greenland and in the Gulf Stream, but increased in the Labrador Sea and in Hudson Strait. The latter effects are more marked in the case where the variability of the inputs is multidecadal. The main implication of these results is that the natural decadal or multidecadal variability in freshwater inputs could have noticeable effects on the fate of the THC, which may be superimposed on the effects of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».